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        龍煤集團礦井支護監測數據分析云平臺取得階段性成果

        發(fā)布時(shí)間:2022-7-1    本文被閱讀 906 次
            龍江龍煤礦業(yè)控股集團有限責任公司雙鴨山礦業(yè)公司所屬煤田由雙鴨山煤田、集賢煤田、寶清煤田、雙樺煤田組成;面積486平方公里。當前煤炭工業(yè)儲量近11.5億噸,可采儲量6.7億噸,共計有七個(gè)生產(chǎn)礦井,核定生產(chǎn)能力1285萬(wàn)噸。

            隨著(zhù)礦井開(kāi)采深度的逐年以及地質(zhì)條件的日趨復雜,礦山壓力顯現日益明顯。為此雙鴨山礦業(yè)公司于2019年開(kāi)始各生產(chǎn)礦井陸續引入KJ427煤礦壓力位移無(wú)線(xiàn)監測系統,各礦逐步以“五覆蓋”的安裝標準進(jìn)行在線(xiàn)監測系統的安裝,即“沿空留巷全覆蓋,綜采工作面全覆蓋,應力集中全覆蓋、構造復雜全覆蓋、支護優(yōu)化設計典型巷道全覆蓋”,公司也相繼下發(fā)了管理規定,并在礦業(yè)公司生產(chǎn)調度指揮中心部署礦井支護監測數據分析云平臺。細化了礦壓觀(guān)測的安裝、管理和分析標準,做到了有章可循。持續開(kāi)展礦山壓力顯現規律研究,為實(shí)現礦井安全生產(chǎn)提供可靠依據。

        龍煤集團礦井支護監測數據分析云平臺取得階段性成果

            2020年初,雙礦公司與山東科大中天安控科技有限公司共同研發(fā)了礦井支護監測數據分析云平臺,于2020年6月份平臺首測通過(guò)并部署上線(xiàn),同年11月份取得國家版權局頒發(fā)的軟件著(zhù)作權。
            礦井支護監測數據分析云平臺采用先進(jìn)的信息化、工業(yè)化技術(shù)及裝備,能夠從礦壓數據綜合監測、分析融合、預警推送、預防治理等多個(gè)方面給予技術(shù)監測或分析 。

        龍煤集團礦井支護監測數據分析云平臺取得階段性成果

            通過(guò)云平臺的建立,能對煤礦現有煤體應力、支架阻力、頂板位移、錨桿索受力、留巷支護單體(支架)體載荷及縮量、采空區應力、圍巖移近等監測系統數據形成了以下六大方面功能:

            1、實(shí)時(shí)監測功能:對所有支護體進(jìn)行實(shí)時(shí)和動(dòng)態(tài)的應力狀況監測。

            2、智能化預報預警:對支護體的應力是否達到額定強度進(jìn)行預警。

            3、自動(dòng)采集及對接:監測兼容相關(guān)的智能化采掘設備相關(guān)信息。

            4、監測數據分析:平臺具有“一鍵生成”多參量綜合報表功能,能自動(dòng)生成和打印自定義日報表、周報表、月報表。

            5、遠程監控與預警:具備數據遠程傳輸能力,可將數據上傳至上級部門(mén)及政府監管部門(mén),實(shí)現集團、礦井、專(zhuān)業(yè)礦壓監測團隊、高級管理人員的實(shí)時(shí)信息共享,實(shí)現上級公司對各礦井沖擊地壓信息的綜合監控,建立多級監控、協(xié)同、管理體系。

            6、二、三維可視化功能:能夠實(shí)現對監測數據進(jìn)行二、三維動(dòng)態(tài)顯示,可實(shí)現任意角度旋轉、三維快速移動(dòng)和縮放;能演示礦壓數據隨時(shí)間和開(kāi)采進(jìn)度的發(fā)展變化情況,便于實(shí)時(shí)把握采掘空間相對位置及礦壓演化進(jìn)程。

        龍煤集團礦井支護監測數據分析云平臺取得階段性成果

            雙礦公司礦井支護監測數據分析云平臺發(fā)展方向:

            1、建立多參數預警平臺。構建礦區深部礦壓觀(guān)測數據預警、報警方法,優(yōu)化礦壓監測安裝、應用、分析一體化智能監控預警平臺 ,同時(shí)結合防沖預警平臺,建立綜合的多參數動(dòng)力災害分析預警平臺,保障動(dòng)力災害超前防控。

            2、建立礦區數據庫。與科研單位合作,用科技院校的格局,礦井的定位,以實(shí)用礦山壓力理論為指導,以礦壓大數據平臺為基礎,研究雙鴨山礦區深部礦山壓力顯現規律,分析雙鴨山礦區深部壓力顯現規律,保障動(dòng)力災害超前防控。

            3、建設礦壓監測試驗基地。建立雙鴨山礦業(yè)公司礦壓監測企業(yè)內部執行標準,為申報全國礦壓監測標準奠定基礎。

        龍煤集團礦井支護監測數據分析云平臺取得階段性成果
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